Zielgruppe:
Power BI Anwender:innen mit Interesse an den Möglichkeiten von MS Fabric und OneLake
Level: Advanced
Termin & Dauer:
09. Juni 2026 09:00 bis 13:00
19. Juni 2026 09:00 bis 13:00
26. Juni 2026 09:00 bis 13:00
Modus:
Live Onlinetraining
Ihr Trainer:
Markus Ehrenmüller-Jensen
Lernen Sie,
- einen Einblick in die Möglichkeiten von Microsoft Fabric
- bereits aus Power BI und Azure/Synapse bekannte Konzepte (Workspaces, Data Flow Gen2, Lakehouse, Notebooks, etc.) in MS Fabric umgesetzt
- völlig neu in MS Fabric gedachte Konzepte (OneLake, OneSecurity, Snapshots, Mirroring, Real-time Analytics, etc.)
- Die Nutzung dieser Möglichkeiten aus der Sicht von Power BI ist der Inhalt dieses Hands-On Trainings
Dauer: 1,5 Tage Live Online
Vorwissen: Erfahrung im Umgang mit Power BI, Interesse an Datawarehouses und großen BI Architekturen
Die Inhalte
➡️ Einführung
Tabellen
Primärschlüssel und Fremdschlüssel
Nachteile eines Datenmodells mit nur einer Tabelle
Normalformen
Dimensionales Modellieren (Fakten und Dimensionen)
Ralph Kimball und Bill Inmon
➡️ Modellieren in Power BI
Beziehungen
Kardinalität (eins-zu-viele, eins-zu-eins, viele-zu-viele)
Kreuzfilterrichtung (einseitg, zweiseitig)
Sternen- vs. Schneeflocken-Schema
➡️ Typische Datentransformationen
Normalisieren (von Fakten)
Denormalisieren (von Dimensionen)
Berechnungen
Indikatoren
Zeit und Datum
Role-Playing Dimensions
Slowly Changing Dimension
Hierarchien
jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
➡️ Anwendungsfälle aus der Praxis
Wertegruppierung (Binning)
Budget (als Beispiel eines Mehrfaktenmodells)
Mehrsprachiges Datenmodell
Key-Value – Tabellen
Importieren vs. Abfragen
Aggregationstabellen
jeweils implementiert mit SQL, Power Query / M und DAX
➡️ Best Practices / Tipps und Tricks
Die Methode
➡️ Hands-on Training
Bitte unbedingt eigenen Laptop mitbringen!
Die wichtigen Grundlagen zu diesem Training erarbeiten sich die
Teilnehmer im 0,5 tägigen e-Learning Tutorial im eigenen Tempo, sodaß
wir im gemeinsamen Live Training auf einheitlichem Niveau starten.
Der Trainingsablauf wechselt jeweils zwischen Vermittung von Know-How und anschließenden Aufgaben, die durch die Teilnehmer bzw. die Gruppe gelöst werden.
Etwa 2/3 der bearbeiteten Praxisfälle folgen dem Trainingsplan, 1/3 werden durch die Teilnehmer selbst bestimmt (Auswahlübungen).
➡️ Trainingsunterlagen
Unsere Trainingsunterlagen (Handouts) sind umfangreich und vollständig vom Trainer selbst erstellt und in deutscher Sprache.
Die Erklärung der Modellierungsthemen erfolgt anhand von SQL, DAX und M Lösungen (Patterns).
Die Teilnehmer erhalten das komplette Set an fertigen Modellierungspatterns, diese liefern Standardlösungen für viele gängige Praxisfälle und reichen inhaltlich weit über den Umfang des Trainings hinaus.
Im Training wird Power BI Desktop und SQL Server Management Studio verwendet, die Trainingsinhalte lassen sich weitgehend 1:1 auch nach Azure Analysis Services, SQL Server Tabular Model und Excel Power Pivot übertragen.
Ihr Trainer

Markus Ehrenmüller-Jensen ist Gründer der Savory Data und widmet sich den Themen Data Engineering, Data Science und Datenvisualisierung. Als gelernter Software Entwickler hat er Wirtschaft an der Johannes Kepler Universität in Linz studiert und ist seit 2017 MVP. Markus ist Sprecher bei zahlreichen internationalen Konferenzen, Autor mehrerer Publikationen, Mitgründer der PASS Austria und Organisator des SQL Saturday in Österreich.
Noch Fragen?
Dann kontaktieren Sie uns!
Markus Ehrenmueller-Jensen: +43 680 1244146
Die anderen Trainings des Power BI Camps
Das Power BI Camp besteht also aus einem Jumpstart Training für Power BI Einsteiger, einem Power BI Essentials Live Event in Wien und 4 Advanced Trainings.
Jede Veranstaltung kann wahlweise als einzelnes Trainingsmodul (= Kennenlernen und Vertiefung) oder als Trainingscamp (= Komplettausbildung) absolviert werden.
Was unsere TeilnehmerInnen sagen.
Die Location.
Die 3 Power User Module werden als Präsenztraining in Wien umgesetzt. Alle Module werden mit einer e-Learning Vorbereitungseinheit durchgeführt.
roomz Hotel Wien Prater
Rothschildplatz 2
1020 Wien
www.roomz-hotels.com/de/roomz-vienna-prater
