KI ist allgegenwärtig, vieles ist aber noch work-in-progress und es ist schwer, den Überblick über die zahlreichen Tools und Entwicklungen zu behalten. Einerseits möchten wir mit diesem Blogbeitrag eine Struktur liefern, mit der KI Tools in einer allgemeinen Weise eingeordnet werden können, um so das Grundverständnis zu schärfen. Andererseits soll das Feld in Richtung Business Intelligence (= Reporting & Planung) und in Richtung Microsoft Fabric vorbereitet werden, daher die Konzentration auf die beiden für uns relevanten Anbieter Anthropic und Microsoft. Zur Abrundung des Bildes haben wir ergänzend OpenAI als weiteren Anbieter aufgenommen.

Der Fokus dieses Beitrags liegt als am Überblick, daher werden die Tools bewußt nur auf einer sehr aggregierten Ebene dargestellt.

Ich möchte mich ausdrücklich bei David G. für die geteilten Erfahrungen und damit den Impuls für diesen Blogbeitrag bedanken.

1. Überblick

Wir starten mit dem KI (Kern-)Angebot der drei Anbieter Anthropic, Microsoft und OpenAI. Wie schon eingangs beschrieben, ist die Auswahl der Anbieter nicht zufällig. Uns geht es um die beiden Anbieter Anthropic und Microsoft, die im Business Intelligence Umfeld von Microsoft eine große Rolle spielen. OpenAI haben wir zur Erweiterung des Schemas aufgenommen, weitere KI Anbeiter wie Google / Gemini spielen in unserer täglichen Praxis bisher keine Rolle, daher sind diese außerhalb unseres Fokus.

Es fällt auf, daß sich diese drei Anbieter derzeit sehr stark aneinander orientieren, da die Hauptschienen Chat, Coworking und Coding Agent sehr ähnlich aufgebaut sind. Alle drei Anbieter haben zusätzlich zur Web App eine (oder mehrere) Desktop App(s), die derzeit noch tendenziell leistungsfähiger sind als die Web Apps.

2. Chat vs. Agents vs. Coding

Der erste Kontakt mit KI hat ja bei den meisten von uns mit dem Chat stattgefunden, mittlerweile gibt es die Agenten sowie Tools zur Erzeugung ganzer Programme. Worin besteht der substantielle Unterschied?

Chats … beantworten Fragen?

Nein, Chats beantworten nicht nur Fragen. Chats reagieren Schritt für Schritt auf deine Eingaben – erklären, formulieren, brainstormen, Texte entwerfen. Entscheidend ist nicht der Inhalt, sondern der Modus: du steuerst jeden Zug, die KI liefert eine Antwort und wartet.

Agents … führen wiederholbare Routinen aus?

Nein, wiederholbare Routinen sind nur ein Teilaspekt (z. B. geplante/wiederkehrende Tasks). Der eigentliche Unterschied zum Chat ist die Autonomie über mehrere Schritte hinweg: Die KI bekommt ein Ziel, nicht eine einzelne Anweisung, und arbeitet dann selbstständig mit Dateien, Tools und Connectors bis ein fertiges Ergebnis (Tabelle, Bericht, Foliensatz, etc.) vorliegt – auch bei Aufgaben, die nur einmalig und gar nicht „routinemäßig“ sind. Der Kernpunkt ist also „mehrstufig und selbstständig“ und nicht „wiederholbar“.

Ein Coworking Agent ist spezialisiert auf die Untersützung von Wissensarbeitern in ihrer täglichen Arbeit. Ein Design Agent ist spezialisiert auf die Erstellung von Mockups und Skizzen, ein Daten Agent ist spezialisiert auf die Beantwortung von Fragen zu bestimmten Datenprodukten. Insofern kann es Agenten zu allem möglichen geben, eine Entwicklung die schon eingesetzt hat …

Coding … erzeugen ein neues Programm?

Nein, Coding Agents sind spezialisierte Agenten für Software, kein eigenständiges Konzept. Coding Agents erzeugen nicht nur neuen Code, sondern lesen bestehende Repos, debuggen, schreiben Tests, führen Terminal-Befehle aus und reviewen Pull Requests – meist an schon existierendem Code, nicht nur bei Neuentwicklung.

3. Aktuelles KI Portfolio von Anthropic

Anthropic hat ein weit fortgeschrittenes, sehr konsistentes und gut strukturiertes KI Angebot. Anthropic ist in vielen Bereichen führend, beispielsweise wurde der MCP Standard von Anthropic entwickelt und wurde in der Zwischenzeit glücklicherweise auch von den anderen Anbietern als Standard integriert.

3.1 Claude Web App

Die Web App bietet – zumindest aktuell bei meinem Pro Plan – derzeit nur die Chat Funktion. Der Umschalter zwischen Chat und Cowork fehlt noch, lt. Claude läuft der Rollout und Cowork sollte demnächst auch hier in der Web App zur Verfügung stehen. Code hat immerhin schon einen eigenen Menüpunkt, dort befindet sich jedoch nur der Verweis auf die Desktop App.

3. 2 Claude Desktop App

Für alle fortgeschrittenen KI Anwendungen sollte – zumindest derzeit – die Desktop App installiert werden.

Verwirrend ist derzeit der Umstand, daß auf der Anthropic Website für die verschiedenen Zielgruppen von Chat / Cowork und Code eigene Download Links bereitgestellt werden. Es entsteht der Eindruck, als ob es mehrere Desktop Apps geben würde, es wird aber bei allen Links die gleiche Desktop App heruntergeladen. Es gibt glücklicherweise also nur eine Desktop App mit den derzeit 3 Funktionen integriert.

Hier das Chat Tool mit den Projects zur Individualisierung:

• Der Chat Verlauf wird natürlich über den Account mit der Web App gesynced.

Hier das Cowork Tool:

• Das Feature hatte nach der Installation auf meinem Rechner nicht funktioniert (ausgegrauter Button). Das lag an meinem „Windows Home“ Betriebssystems, seit der Aktivierung der „Virtual Machine Platform“ mittels PowerShell Kommando läuft es.

Hier das Code Tool:

• Nach der Installation sind hier einige Settings zu treffen, ich habe diese allesamt auf die vorgeschlagenen Default Werte gesetzt.
• Weiters ist der Betriebsmodus (hier „Local“) und ein Arbeitsverzeichnis (hier „Claude Code“) anzugeben.
• Für den lokalen Betriebsmodus muß auch die Software „Git“ installiert werden (

Hier die Download Seite für die Software Git:

3.3 Claude for Chrome

Die Extension Claude for Chrome ist – wieder einmal – ein echtes Highlight. Im Extensions Store von Google Chrome kann die Claude Extension hinzugefügt werden. Bedingung für die Verwendung von Extensions in Chrome ist lediglich, daß Google Chrome nicht im Gastmodus sondern mit einem angemeldeten Profil verwendet wird.

Claude for Chrome kann jetzt auf beliebigen Websites und Cloud Diensten aktiviert werden – es wird eine Claude Pane am rechten Bildschirmrand angezeigt und Claude übernimmt die Kontrolle über alle offenen Reiter im Browser Fenster. Wichtig für das Verständnis: Claude Cowork ist das „Gehirn“ und Claude for Chrome ist ein „Arm“ zur Ausführung eines Auftrags an den Agenten.

Exkurs: Claude Plugins für MS Office

Diese Plugins sind für unsere tägliche Praxis nicht weiiter relevant, daher werden diese in diesem Blogbeitrag nicht betrachtet.

4. Aktuelles KI Kernangebot von Microsoft

Bei Microsoft ist es für diesen Blogbeitrag nicht zielführend, das gesamte KI Portfolio darzustellen, da es die Copilots „wie Sand am Meer“ mittlerweile im gesamten Portfolio in verschiedensten Ausprägungen gibt. Aus unserer (Business Intelligence) Sicht sind der M365 Copilot – also der Copilot für MS Office – und der GitHub Copilot – also der Copilot für Programmierung – das Zentrum des KI Portfolios von Microsoft, der für das Verständnis der weiteren KI Angebote – etwa in MS Fabric – essentiell ist.

Die zahlreichen Copilots sorgen derzeit auch für Verwirrung bei den Anwendern und daher hat Microsoft für Ende 2026 eine „Copilot Super App“ angekündigt, in der der M365 Copilot und GitHub Copilot zusammengeführt werden sollen (analog zur Claude Desktop App).

4.1 M365 Copilot

Der M365 Copilot ist – logischerweise – nur sinnvoll in Verbindung mit Microsoft 365 – also Teams, Outlook, Excel, Word, PowerPoint, OneNote usw. – nutzbar. Weiters wird eine M365 Copilot Lizenz benötigt, die derzeit stand-alone rund EUR 20 pro Monat und Nutzer kostet.

Die Web App des M365 Copilot kann beispielsweise über den App Launcher von M365 gestartet werden:

Die Web App ist sehr aufgeräumt und liefert den Zugang zu Chat, Cowork und spezifischen AI Agenten aus dem Unternehmen. Interessant ist die Work IQ Option – Microsoft nennt das Workplace Intelligence mit semantischen Informationen für Copilot und AI Agenten. Die Work IQ kann per Klick aktiviert oder deaktiviert werden.

Die Desktop App des M365 Copilot sieht – das ist wirklich toll – genau gleich aus, in diesem Punkt ist Microsoft etwas weiter als Anthropic:

4.2 GitHub Copilot

Die GitHub Copilot Web App ist leicht erreichbar – vorausgesetzt man hat einen aktiven GitHub Account und zumindest einen Free Plan.

Die Github Copilot Desktop App sieht nicht nur anders aus also die Web App, sie ist derzeit wohl auch das mächtigere Tool und bietet mehr Möglichkeiten als die Web App:

Detail am Rande: im Tool wird von „Chat“ gesprochen, obwohl es sich dabei um eine agentische Ausführung handelt.

4.3 Copilot Studio (Preview)

Copilot Studio richtet sich an Business Anwender, die mit diesem Tool eigene KI Agenten – mit speziellen Fähigkeiten – erstellen können und im Unternehmen bereitstellen können.

Exkurs: Copilot für Excel, Outlook & Co

Die Copilots für die MS Office Programme sind zwar in unserer täglichen Praxis relevant, aber nicht für den Fokus auf Business Intelligence. Daher werden auch diese Copilots – analog zu den Claude Plugins für MS Office – hier nicht näher betrachtet.

Exkurs: Copilot Windows App

In MS Windows wird ebenfalls ein Copilot mitgeliefert, der in der Regel über die Copilot Taste auf der Tastatur aufgerufen wird und auch zur Verwirrung beiträgt, welcher Copilot jetzt verwendet werden soll. Dieser Windows Copilot ist aus Business Sicht irrelevant, da dieser nur ein allgemeines LLM ohne Daten Kontext anbietet.

5. Fazit

Für uns als Nutzer ist die konzeptionelle Unterscheidung zwischen den folgenden beiden Modi essentiell:

• Chat = Schritt für Schritt Ausführung
  Prompt -> Antwort -> Prompt -> nächste Antwort
• Agent = autonome mehrstufige Lösungsentwicklung zur Zielerreichung
  Prompt -> Lösungsprozess -> fertige Lösung

Weiters ist die funktionale Zuordnung der einzelnen Tools essentiell:

• Chat und Agents = das Gehirn
  D.h. hier findet die „Denkarbeit“ statt
• Plugins in Chrome, MS Office & Co = die Arme für Agents
  D.h. diese Plugins stellen dem Anwender einen Prompt im Kontext des konkreten Programms und der geöffneten Website und/oder Datei zur Verfügung. Primär dienen sie aber dazu, Agents die Fähigkeit zu geben, Prozessschritte autonom auszuführen.

Damit wird es leicht, das KI Angebot der einzelnen Anbieter strukturiert zu betrachten und beispielsweise „Claude Code“ als spezialisierten Coding Agent oder „M365 Copilot Cowork“ als Workplace Agent einzuordnen.

Das KI Angebot sowohl von Anthropic als auch von Micrsoft befindet sich im Aufbau und Umbenennungen und Zusammenführungen von Tools sind derzeit auf Tagesordnung. Anthropic ist hier schon weiter, hat es aber auch leichter ein klares Portolio aufzubauen. Microsoft konsolidiert die Flut an Copilots und muß hier sicher noch Klarheit reinbringen, damit die User auch wissen, wo sie sich überhaupt befinden.

Die Integration der Web App mit der jeweiligen Desktop App bietet bei beiden Anbietern noch Luft nach oben, das Zusammenspiel ist sicher noch nicht nahtlos und bei beiden sind die Desktop Apps derzeit noch mächtiger als die Web Apps.

Microsoft dürfte am weitesten darin sein, individuelle KI Agenten erstellen und im Unternehmen bereitstellen zu lassen. Hier hakt dann auch das KI Angebot in MS Fabric ein …

Quellen:

https://www.anthropic.com

https://copilot.cloud.microsoft

https://devops.com/microsoft-confirms-copilot-super-app-is-coming-this-year-and-its-about-more-than-convenience

https://openai.com