Nach der Ausgabe 2023 des e-Books "DAX Patterns mit Power BI" kommt jetzt auch die neue Ausgabe des e-Books "Datenmodellierung mit Power BI". Die neue Ausgabe steht wie immer in unserem Webshop zur Verfügung, dort gibt es auch die aktuelle Leseprobe. Für die Teilnehmer eines Inhouse Trainings zu diesem Thema ist das e-Book kostenlos in den Trainingsunterlagen inkludiert.

Inhalte

Hier die aktuelle Inhaltsstruktur mit den folgenden Hauptkapiteln:

1 Einleitung | 6
2 Semantisches Datenmodell in Power BI | 8
3 Tabellentypen in analytischen Datenmodellen | 16
4 Beziehungen in Power BI | 21
5 Datenmodelle in Power BI | 35
6 Advanced Modelling | 53
7 Performance Optimierung | 104
8 Storage Modes in Power BI | 117
9 Cheatsheet & Best Practices | 131
10 Quellen | 132

Was ist Neu?

Der Fokus dieser neuen Ausgabe liegt auf der Verbesserung der Kapitelstruktur - die Inhalte sind jetzt in Kapitel 5 ("Datenmodelle") und Kapitel 6 ("Advanced Modelling") noch intuitiver und logischer strukturiert, sodaß die Inhalte v.a. auch punktuell beim Nachschlagen leichter aufgenommen werden können. Natürlich gibt es auch neue Inhalte, das Kapitel 7 ("Performance Optimierung") ist ganz neu und das Kapitel 8 ("Storage Modes") wurde deutlich ausgebaut.

Kapitel 5 Datenmodelle in Power BI

• Dieses Kapitel ist jetzt auf die 6 Standardmodelle konzentriert. sodaß für Einsteiger in die Thematik in diesem Kapitel die Grundlagen zu finden sind aber noch keine anspruchsvollen Modellierungsoptionen behandelt werden.
• Daher Ausgliederung der (umfangreichen) Multi-Fakten Modellierungsoptionen aus diesem Kapitel nach Kapitel 6.
• Daher Ausgliederung des bisherigen Kapitels "Anti Modelle" nach Kapitel 6.

Kapitel 6 Advanced Modelling

• Dieses jetzt größte Kapitel wurde von bisher "Modellierungsthemen" in "Advanced Modelling" umbenannt (= Anpassung an Bezeichnung in der DAX Stufenleiter).
• Das bisher eigenständige Kapitel "Semantische Anreicherung" wurde jetzt hier an erster Stelle eingegliedert.
• Das neue Kapitel "Modellierung der Faktentabelle" fasst das ausgegliederte Kapitel "Anti Modelle" jetzt mit den Kapiteln "Unterschiedliche Granularitäten" und "Aggregationstabellen" jetzt logisch zusammen.
• Das neue Kapitel "Modellierung der Dimensionen" fasst jetzt ebenfalls logisch die Themen zu den Dimensionstabellen zusammen.
• Das neue Kapitel "Modellierung Multi-Fakten vs. Star Schema" bringt diese bisher schon in Kapitel 5 platzierten Inhalte in eine logische Reihenfolge mit den anderen fortgeschrittenen Modellierungsthemen.
• Das Kapitel "Security RLS" ist jetzt um die "OLS" (= Object Level Security") um einen wichtigen Inhalt erweitert.

Kapitel 7 Performance Optimierung

• Das völlig neue Kapitel Performance Optimierung strukturiert dieses fachübergreifende Thema (DAX, Datenmodell und Visualisierungen).
• Zentraler Inhalt ist das Kapitel "Identifikation des individuellen Engpasses", damit die Energie nicht an der falschen Stelle investiert wird!
• Die drei nachfolgenden Kapitel widmen sich der Optimierung der Modellgröße, der Report Performance und der Processing Performance.

Kapitel 8 Storage Modes in Power BI

• Das Kapitel Storage Modes wurde massiv ausgebaut
• Erweiterung des Kapitels "Import Mode" um den Incremental Refresh
• Erweiterung des Kapitels "Direct Query Mode Relational" um die "Hybriden Tabellen", den "Dual Mode"
• Neustrukturierung der Kapitel "Connect Live" und "Direct Query Mode Tabular" und Erweiterung um das "Composite Model"

Impressionen

Hier beispielhaft ein Auszug aus der Definition der "Object Level Security" (OLS):

Hier die Folie zur Bestimmung des individuellen Performance Engpaß-Bereichs ...

... und dazu die Übersichtsseite zur Lösung des konkreten Performance-Bereichs "Report Performance":

Und abschließend der Auszug zur Definition des Inkrementellen Imports:

Fazit

Die aktuelle Ausgabe des e-Books verarbeitet wieder unsere wichtigsten Trainingserfahrungen aus den letzten 1,5 Jahren. Ich freue mich, wenn auch dieses e-Book wieder nützliche Lösungsansätze für die Datenmodellierung in Power BI liefert. :)