Die Business Solution Group (BSgroup) aus der Schweiz hat mit dem Custom Visual IBCS® Charts ein sehr leistungsfähiges Visualisierungstool für Power BI auf den Markt gebracht, mit dem gleich mehrere Diagrammtypen für die Visualisierung von Abweichungen bereitgestellt werden.  Das Visual wurde in Anlehnung an die Regeln des IBCS® Frameworks erstellt, womit erstmalig "IBCS® Feeling" nach Power BI kommt. Natürlich, wie bei allen innovativen Lösungen, gibt es auch noch einiges an Verbesserungspotential. Vielen Dank an CEO Klaus Birringer für die Bereitstellung der Testlizenz des Custom Visuals zur Erstellung dieses Blogbeitrags.

Einstieg und Allgemeines

Das Visual steht derzeit (leider) nicht in der Power BI Custom Visuals Gallery (kostenlos) zur Verfügung sondern wird als Paid Visual vertrieben, eine Testversion kann hier bezogen werden. Die ppviz-Datei wird wie jedes andere Custom Visual in die konkrete Power BI Desktop Anwendung importiert und steht dann in der Visuals Bibliothek zur Auswahl:

Das Visual kann bis zu 4 Datenfelder aus dem Datenmodell aufnehmen:

• Value ... erstes Measure (Pflichtfeld)
• Reference oder Deviation ... zweites Measure zur Visualisierung der Abweichungen (Pflichtfeld, nur eines von beiden da beide gleichzeitig nicht belegt werden können)
• Category ... Aufgliederung bspw. nach Monaten, Länder, Produktarten, usw. (Pflichtfeld)
• Small Multiples ... Diagramm-Multiplikator (optional)

InBar-Chart in horizontaler ("Column Chart") oder vertikaler ("Bar Chart") Ausrichtung

Ein erstes Visual wird mit einem Klick erzeugt und mit den Datenfeldern so parametrisiert, daß die beiden Measures "Sales" (= IST-Daten) und "Sales Target" (= PLAN-Daten) aufgegliedert nach den 12 Monaten des Jahres als horizontales InBar-Chart visualisiert werden:

Die Parametrisierung für die optische Darstellung erfolgt hauptsächlich in der Settingsgruppe "Chart Render":

• Chart Type = InBar (d.h. einer der 3 verfügbaren Diagrammtypen wird ausgewählt)
• Orientation = Horizontal (d.h. die Monate werden auf der X-Achse aufgetragen)
• Sort Column = None (d.h. es wird nach Monaten und nicht nach größtem/kleinsten Wert sortiert)
• Axis Stlye = Default (d.h. ein einfacher schwarzer Strich bildet die X-Achse, keine semantic Axis ...)
• Variance in % = Off (d.h. die Abweichungen werden in Absolutwerten im Diagramm angezeigt)
• Negative is good = Off (d.h. negative Abweichungen werden rot dargestellt, positive grün)
• (Farbdefinition für positive und negative Abweichungen)

Mit einem Klick kann aus dem horizontalen Chart ein vertikales gemacht werden, entsprechend den Regeln des IBCS® Frameworks werden hier aber keine Zeitreihen sondern Strukturen visualisiert, in unserem Fall eine Gliederung nach Ländern:

Verfügbare Charttypen: InBar, Variance und Lollipop

Über das Setting "Chart Type" können gleich 3 Chart Typen dargestellt werden:

• InBar-Chart
• Variance-Chart
• Lollipop-Chart

Small Multiples

Ganz hervorragend ist die Möglichkeit, jedes Chart auch als Small Multiple nutzen zu können. Einfach das Multiplikator-Datenfeld (hier: Country) aus dem Datenmodell auf das Feld "Small Multiples" ziehen und fertig:

Sehr wertvoll ist die gemeinsame Skalierung der einzelnen Diagramme. Über die Settinggruppe "Small Multiples" können noch verschiedene Einstellungen getroffen werden, etwa wieviele Diagramm-Spalten das Visual haben soll.

Besondere Einstellungen

Besonders nützlich sind aus unserer Sicht die Label-Optionen für Min-/Max und First-/Last, die insbesondere bei Multiples sehr wertvoll ist und einer Überhäufung mit Column Labels vorbeugt:

Nicht im Sinne des IBCS® Frameworks aber dennoch sehr praktisch ist die Möglichkeit, die massive Verkleinerung der Balken durch Outliers zu verhindern. Immerhin wird aber klar auf die optische Verzerrung (und damit das Risiko der Fehlinterpretation) hingewiesen:

Kritische Würdigung

Das Custom Visual ist weit fortgeschritten, hier steckt sehr viel Erfahrung der Entwickler drinnen.  Super gelungen ist die Kombination der 3 x 2 Abweichungsgrafiken in einem einzigen Visual, dazu noch die Multiples-Funktionalität. Die automatische Abweichungsermittlung aus IST- und PLAN-Datenreihe ist extrem praktisch, da nicht eigene Abweichungs-Measures im Datenmodell definiert werden müssen. Sehr praktisch auch die flexiblen Column Labels (Absolutwerte oder %-Abweichungen, Min-Max, First-Last) und die Outlier-Funktionalität.

Auf der kurzfristigen Roadmap für die Entwicklung stehen die Einführung von Waterfall Charts, die Nutzung der Drilldown-/Drillup Funktionalität für Hierarchien und semantische Achsen bzw. semantische Datenreihen (zur Signalisierung von IST, PLAN, Forecast usw.). Darauf dürfen wir uns schon freuen.

Kritisch zu sehen sind folgende Punkte:

1. Die oft noch geringe Informationsdichte. Die Visuals verbrauchen oft noch zu viel Platz, insbesondere wenn auch Column Labels angezeigt werden sollen.
2. Die fehlende gemeinsame Skalierbarkeit mehrerer Visuals, ideal wäre natürlich eine dynamische Lösung mittels Min-/Max-Measures .
3. Die Outlier sollten auch über (eigene) Min-/Max-Measures dynamisiert werden können.
4. Die stellenweise ungewohnte Bedienung. Im Vergleich zu "normalen" Power BI Visuals ist bei der Bedienung der Scrollbalken, die relativ lange Ladezeit beim Page-Load und die abweichende Sortierlogik ungewohnt (aber kein Problem).

Das derzeit noch ungeklärte Vertriebsmodell / der unbekannte Preis wird sich wohl in den nächsten Wochen klären.

Weiterführende Informationen

Zur Testversion, zur Live-Demo und zum YouTube Video